El comercio de criptomonedas no debería ser una apuesta; Aquí está la forma más inteligente de hacer trading

Muchas de las personas involucradas en el intercambio e inversión de criptomonedas entienden que la criptomoneda aún se encuentra en una fase especulativa. Las criptomonedas han atraído una atención masiva en los informes de los medios debido a las ganancias desmesuradas que habían entregado en relación con los activos tradicionales. Sin embargo, durante las inevitables desaceleraciones bajistas, muchos traders e inversores a menudo registran pérdidas desgarradoras por la rapidez con la que pueden caer los precios de las criptomonedas.

Una evaluación objetiva de la estrategia de muchas de las personas que invierten en criptomonedas sugiere que compran la criptomoneda con una gran expectativa y luego esperan lo mejor. Curiosamente, la estrategia de muchos operadores no es particularmente mejor: muchos operadores se pasan el día mirando informes de noticias para destilar el sentimiento acerca de hacia dónde se dirige su criptoactivo.

Sin mucho análisis de datos, el análisis técnico, el sentimiento del mercado, el entusiasmo de los medios sociales y la sabiduría del público son algunas de las fuentes de información que se puede aprovechar para tomar decisiones inteligentes sobre el comercio de criptomonedas. Sin embargo, no puede darse el lujo de ignorar la importancia del análisis técnico probado en el tiempo para obtener una idea de la tendencia del mercado.

Problemas que afectan el comercio de criptomonedas

En primer lugar, los activos de criptomoneda son nuevos y tienen muchas diferencias fundamentales en relación con otros activos en Wall Street. Por lo tanto, las herramientas analíticas disponibles para administrar las inversiones de Wall Street son prácticamente inútiles para la criptomoneda.

En segundo lugar, la criptomoneda se encuentra en relativa infancia y hay una escasez de datos sobre indicadores financieros para ayudar en el análisis de una criptomoneda. Incluso cuando dichos datos están disponibles, los datos generalmente no son lo suficientemente completos como para que los inversionistas minoristas realicen un análisis detallado.

La falta de datos históricos, la monitorización y el análisis objetivo del mercado significa que hay una línea muy delgada entre la inversión y el juego con criptomonedas. Desafortunadamente, muchos entusiastas de las criptomonedas terminan en el lado de los juegos de apuestas más tiempo del que les importa admitir porque están tomando decisiones de inversión / inversión basadas en sus instintos.

En tercer lugar, la naturaleza descentralizada de los mercados de criptomonedas plantea un riesgo latente para los comerciantes e inversores debido a la falta de supervisión reguladora. Por lo tanto, las actividades no éticas intencionales y los errores involuntarios pueden hacer que los comerciantes pierdan grandes cantidades de dinero. Desafortunadamente, cuando las criptomonedas entran en caída libre, los operadores habrían perdido una cantidad sustancial de dinero antes de escuchar las noticias y solo unos pocos operadores con órdenes de limitar / detener pérdidas podrán sobrevivir a la embestida.

Cómo puede mejorar las probabilidades de éxito en sus operaciones.

Signal, una empresa de blockchain, está trabajando en una solución que los inversores en criptomonedas pueden aprovechar para aumentar las probabilidades de éxito de sus operaciones. La compañía está trabajando en una solución que habilita a los traders de criptomonedas para teneréxito mediante la utilización de algoritmos de negociación basados ​​en el análisis de datos instructivos en un formato que todos los operadores encontrarán fáciles de usar. Los operadores pueden tomar su experiencia en análisis financiero, fusionar la destilada sabiduría de la corona de los analistas de opinión y la detección de tendencias para formular una estrategia de negociación.

Los analistas financieros están empezando a crear nuevas estrategias comerciales que toman en consideración las peculiaridades inherentes al comercio de criptomonedas y los científicos de datos ahora están observando cómo las tendencias y los patrones pueden influir en las perspectivas de las criptomonedas. La fusión de la ciencia de datos y el comercio controlado algorítmicamente puede convertir el comercio en un juego de números puros en el que las debilidades emocionales humanas tienen poco impacto en las decisiones de negociación.

Curiosamente, no se necesita tener conocimientos previos de codificación antes de poder crear una estrategia de negociación porque Signal permite tomar elementos de indicadores técnicos y aprendizaje profundo para construir un modelo de negociación respaldado por algoritmos. La mejor parte es que se puede confirmar que el modelo funcionará y hará que los usuarios ganen dinero haciendo una prueba retrospectiva de su efectividad con respecto a los datos históricos.

Los algoritmos computacionales actúan en base a instrucciones predeterminadas; por lo tanto, pueden eliminar los sentimientos y el sesgo emocional humano de las decisiones comerciales para proporcionar a los comerciantes de criptomonedas la fortaleza decisional para apegarse a un plan de negociación, incluso cuando están tentados a ser codiciosos o temerosos.

Los algoritmos informáticos son increíblemente más rápidos que los seres humanos en el análisis de datos y la ejecución de acciones comerciales una vez que se cumplen las condiciones predeterminadas. El comercio de criptomonedas sigue siendo algo especulativo y el entorno comercial es altamente volátil. Los algoritmos informáticos pueden ayudar a los comerciantes minoristas a acelerar el proceso entre el análisis, la entrada y la salida para nivelar el patio de recreo tanto para los inversores institucionales como para los comerciantes individuales.

Consideraciones finales…

Los algoritmos se han convertido en una parte habitual de las operaciones en Wall Street y un gran número de actividades comerciales se inician o administran mediante algoritmos. En 2017, Marko Kolanovik, analista de JPMorgan estimó que solo alrededor del 10% de los traders de Wall Street son «operadores discrecionales fundamentales» porque «las estrategias de big data son cada vez más desafiantes para la inversión fundamental tradicional y serán un catalizador para los cambios en los próximos años».

El hecho de que los algoritmos se hayan convertido en un estándar aceptable en Wall Street sugiere que es solo cuestión de tiempo antes de que los algoritmos se hagan cargo del mercado de criptomonedas. Curiosamente, podemos esperar razonablemente una entrada sustancial de fondos de los inversores tradicionales de Wall Street en criptomoneda si Signal tiene éxito en su plan para facilitar que los científicos de datos y analistas financieros colaboren en la creación de modelos de algotrading adaptativos para las criptomonedas.